Ajuste de Dificultad Adaptativo para Juegos de Puzzles

Resumen

Los juegos de puzzles, reconocidos por su capacidad de captar la atención de una amplia audiencia y su versatilidad, han demostrado ser un género prominente en la industria de los videojuegos. Sin embargo, uno de los problemas fundamentales en los juegos de puzzles es la dificultad estática, que en ocasiones puede no ajustarse adecuadamente a las habilidades individuales de los jugadores. Esto puede llevar a una experiencia frustrante o, por el contrario, demasiado fácil, lo que a menudo resulta en que los jugadores abandonen el juego de manera prematura.

Para abordar este desafío, este proyecto propone el desarrollo de un sistema de Ajuste Dinámico de la Dificultad (Dynamic Difficulty Adjustment, DDA), una técnica que ha ganado popularidad y atención en los últimos años. El proyecto utiliza una implementación digital del juego de puzzle Safari Rush Hour, y se centra únicamente en el sistema de DDA. Este sistema se encargará de seleccionar y asignar niveles que se adapten a las habilidades del jugador mediante la evaluación de cada uno de estos. Al final de cada nivel se guarda un valor para cada uno de estos parámetros y en base al historial de puntos obtenido se selecciona el que mejor se adapte a ellos. El objetivo es proporcionar desafíos que sean adecuadamente exigentes sin causar frustración, facilitando un proceso de aprendizaje continuo y efectivo.

Para llevar a cabo este proyecto, se sigue una metodología en tres fases: la primera consiste en una revisión bibliográfica para identificar las técnicas más adecuadas para el desarrollo del algoritmo de DDA. La segunda fase abarca la implementación del algoritmo en la versión digital del juego puzzle Safari Rush Hour, evaluando parámetros como la densidad de piezas y el número de movimientos óptimos. Finalmente, se realizan pruebas de usuario para medir el impacto del sistema en la experiencia de juego, evaluando métricas como tiempo de resolución, cantidad de movimientos y satisfacción del jugador. Los datos obtenidos permiten validar el sistema y garantizar su efectividad.

Este estudio es útil para desarrollar un sistema de DDA, ya sea en juegos de puzzles o de otros géneros, debido a que destaca aspectos clave a considerar en su creación y validación.